人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先判断是否有人脸，如果有人脸，则进一步给出每个人脸的位置和大小以及每个主要人脸的位置信息。人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先判断是否有人脸，如果有人脸，则进一步给出每个人脸的位置和大小以及每个主要人脸的位置信息。
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人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先判断是否有人脸，如果有人脸，则进一步给出每个人脸的位置和大小以及每个主要人脸的位置信息。人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先判断是否有人脸，如果有人脸，则进一步给出每个人脸的位置和大小以及每个主要人脸的位置信息。
人脸识别门禁系统常见的几个故障解决方法，人脸识别门禁系统在使用过程中会出现不同的故障和问题，这时我们该如何解决，怎么排除门禁系统的故障？本文给大家介绍三种排除人脸识别门禁系统故障的方法，让大家能够明确知道门禁系统出现了什么故障。
一、硬件检测方法
电源/CPU检测：通电人脸识别门禁系统，查看门禁电源指示灯/CPU指示灯是否处于正常工作的状态。
出门开关检测： 系统处于通电状态，操作出门开关，查看继电器指示灯和是否有“喀嚓”的响动声。
通讯网络检测： 进行通讯操作时，查看TCP控制器的Tx灯和Rx灯，Tx灯闪烁表示通讯正常，Rx灯常亮表示网路接线没问题。
门禁识别器检测：刷脸时，站立至摄像头前，门禁机是否正常显示人像；如果是人脸识别+人证核验的门禁考勤一体机，我们在/证时，卡片指示灯/语音播报是否正常。
二、软件检测方法
实时监控门禁设备：开启系统后台和人脸识别门禁机的实时监控功能，通过系统后台实时监控对应的门禁设备指示灯是否正常工作。
分布检测方法：启动门禁系统管理平台，进入系统后台选择对应需要检测的门禁设备，相应的门禁控制器进行检测，如有故障系统后台会提示相关故障。
三、替换排除方法
替换门禁设备：适用于因为某一门禁设备出现故障导致门禁系统不能运作，当门禁系统某一设备出现故障，可考虑更换新的设备再检测门禁系统是否正常运作；单独检测换下的设备，能够正常工作则继续查找其他故障源。
一、人脸测温识别机存在的技术价值是怎样的？
1、人脸测温识别机结合了的人脸算法和AI红外热传感技术，实现了人脸识别认证和体温的实时同步检测，识别。
2、人脸测温识别机的设备零件都是精选的，通过的工程师重新设计，改良生产出更加符合我国各行领域实际应用的人脸测温识别机解决方案。
3、人脸测温识别机可以为了一个真正能够实现非接触式人脸识别测温，通过分析企业的自主研发将两种不同功能整合到同一控制系统工作当中，无论是产品结构设计方面还是信息系统的升级迭代都投入了巨大的研发资金和人力资源成本，以实现人脸测温识别机测温系统的升级。
4、人脸测温识别机为了采集人脸图像和体温信息进行存储，采用的云管理平台，同时通过短信或我们聊天实现远程数据查看，虽然增加了网络和移动通信的成本，但极大地方便了公共卫生事件的控制管理。
二、人脸识别门禁机有哪些人脸识别方法？
1、普通类型的摄像头检测
当人站在人脸识别门禁机面前，人脸也不是的静止，仍然可以从一些微表情进行甄别，例如眼皮和眼球的律动、眨眼、嘴唇及其周边面颊的伸缩等。利用特定的某种物理特征，或多种物理特征的融合，我们可以通过深度学习训练神经网络分类器，以区分是，还是攻击。检测中的物理特征主要分为纹理特征、颜色特征、频谱特征、运动特征、图像质量特征，此外，还包括心跳特征等。
2、红外类型的摄像头检测
红外人脸检测主要是基于光流法而实现。光流法是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各像素位置的“运动”，即从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种检测方式可以在用户不配合的情况下实现盲测。
3、3D类型的摄像头检测
通过3D摄像头拍摄人脸，获取相应的人脸区域的3D数据，基于这些数据，选择具有区分度的特征来训练神经网络分类器，终利用训练好的分类器区分和非。特征的选择至关重要，我们选择的特征既包含了全局的信息，也包含了局部的信息，这样的选择有利于算法的稳定性。
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