从自动化到智能化当积累到一定量的数据后从自动化到智能化当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据
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从自动化到智能化当积累到一定量的数据后
从自动化到智能化
当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。
智能工厂是实现智能制造的重要载体
近年来，在政策的推动下，各种技术发展，特别是互联网带来的商业模式变化加速企业的生产制造模式变革，越来越多的制造企业在积极进行智能制造的探索。智能工厂是实现智能制造的重要载体，智能工厂的建设过程中，智能物流的规划与设计同时也是内容。与传统的以产品和生产线为中心的工厂规划理念不同，智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景，以客户为中心，遵循“大物流、小生产”理念，实现客户、研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”。智能物流是联接企业上下游之间、以及企业端到端价值链各个环节的集物流、信息流、资金流于一体的重要桥梁，因而智能物流的规划是智能工厂能否实现智能化精益流动的关键所在。
实现供应链透明度的关键技术
供应链
工业运营依赖于透明、的供应链，作为稳健的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。 这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。 通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以更好地安排交货时间。 例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或延迟交货，以减少浪费的时间或成本。 此外，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。 正在成为实现供应链透明度的关键技术。
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