船载4G天线功能特点
l 天线面采用多层微带设计，尺寸小，增益高，旁瓣特性好，轴比小；
l 嵌入式惯性测量单元与GPS/北斗组合导航设计结合稳定控制算法，开机即自动寻星，开机时间短，跟踪精度高；
l 集成度高，包括射频收发组件、伺服跟踪组件等一体化设计，结构紧凑；
l 具备自检与保护功能，可程序升级，维护方便，可靠性高；
船载4G天线价格
船载4G天线功能特点
l 天线面采用多层微带设计，尺寸小，增益高，旁瓣特性好，轴比小；
l 嵌入式惯性测量单元与GPS/北斗组合导航设计结合稳定控制算法，开机即自动寻星，开机时间短，跟踪精度高；
l 集成度高，包括射频收发组件、伺服跟踪组件等一体化设计，结构紧凑；
l 具备自检与保护功能，可程序升级，维护方便，可靠性高；
船载天线预测滤波
预测滤波主要包含了两方面的技术：一个是对运动目标进行建模，另一个是滤波和预测技术。目前对机动目标建模存在很多方法，这些方法都各有优缺点，值得一提的是我国学者提出的“当前”统计模型，对机动目标建模采用与加速度相关的度量标准，当运动目标产生机动时，下一时刻的加速度总是在当前加速度值的一个邻域内，该模型对机动目标的建模效果较好[29]。而对于预测滤波，目前应用较广的是Kalman滤波技术。李克玉等为了增加激光跟瞄系统的跟踪精度，将跟踪目标的加速度和速度同时前馈给控制回路构成复合控制，并采用平方根容积卡尔曼滤波技术对运动目标进行预测滤波，与采用非线性卡尔曼滤波算法相比，平方根容积卡尔曼滤波具有更高的跟踪精度。
船载4G天线
主要工作与结构安排 在船载天线稳瞄平台控制系统中由于存在海风、海浪等众多已知和未知的干扰力矩，如何提高稳瞄平台的稳定精度和响应能力以及对运动目标的跟踪精度一直是平台控制中的一个难题。采用经典控制方法来提高动态性能，虽然在一定程度上改善了伺服系统的响应能力，但是还不能完全满足工程需求。本文在深入研究自适应逆控制理论的基础上，将自适应逆控制应用到稳瞄平台的控制中，并在函数链接型神经网络(Functional Link Neural Network，FLNN)的基础上。
船载4G天线PID神经元网络控制
PID控制是将比例、积分、微分控制误差规律经过组合构成被控对象的控制变量，其三个控制变量的作用分别如下： P：对控制系统的偏差进行比例控制，根据有无偏差信号实时产生控制作用。 I：积分作用实现无差控制，积分时间常数越大，积分作用越强，但会使系统的响应速度变慢。 D：反映偏差的变化率，对于偏差变得过大时及时給入修正信号，具有早期修正作用，并减少调节作用，但微分控制作用只有在系统偏差动态变化时才起作用。 因为结构简单、易于实现、可靠性高等优点，PID在工业控制中得到广泛应用。
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