自动泊车系统，停车收费系统
产品详情
产品参数
工作距离
5m内
适用工作场所
室外、街道、走廊、逆光环境、黑夜或黑暗环境
配套服务
云部署、支持二次开发、定制开发、定制外形设计
产品说明
6、支持多种收费打折模式（优惠卷打折，酒店打折，车牌打折）
7、多车位多车功能，管理一个车主，多辆车
车辆识别系统
自动泊车系统，停车收费系统
产品详情
产品参数
工作距离
5m内
适用工作场所
室外、街道、走廊、逆光环境、黑夜或黑暗环境
配套服务
云部署、支持二次开发、定制开发、定制外形设计
产品说明
6、支持多种收费打折模式（优惠卷打折，酒店打折，车牌打折）
7、多车位多车功能，管理一个车主，多辆车对应多个月租车位的情况
8、完善的无牌车处理机制和污损车牌处理机制
其管理方式也多种多样，包括有：计算机处理中心，远程监控，管，自动保存，长效回放。
车牌识别系统
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。利普视觉的车牌识别系统在实际应用中识别速度达到平均200毫秒。
车牌识别技术
取像和取像设备原理
取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。光学取像设备有悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理（FTIR）。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃射到谷后反射到CCD，而射到脊后则不反射到CCD（确切的是脊上的液体反光的）。
