低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比01、低代码平台：低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可低成本对接。灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。02、传统信息化平台开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人
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低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比
01、低代码平台：
低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。
广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可低成本对接。
灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。
02、传统信息化平台
开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。
系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。
实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。
设备管理(1)报修工单
设备管理
（1）报修工单：
明确维修流程，避免维修过程中生产部门与维修部门责任划分问题；记录使用者每个响应动作，响应时间，反馈问题，处理方式，终形成数据报表；透明化管理，提高维修工作效率，优化维修队伍。
（2）设备保养
保养计划按需定制；保养任务自动生成。
（3）设备点检
点检任务定时自动推送；重点点检结果拍照确认。
（4）经验库：维保记录自动沉淀到经验库，也可以手动添加经验。
经验积累知识库：系统支持在维修保养过程中，积累总汇总设备故障分析及处理经验，并按不同类别存储，形成企业自己经验库。
经验库辅助维修：在实际维修过程中，设备维修人员可根据故障描述在经验库中找到相应的处理方法，并可直接选中，完成维修任务单。
知识体系培训：当企业经验知识库达到一定的积累后，可作为课程知识给维修工作人员培训，提高技能，提升作战力。
自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理
在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“个人英雄主义”没有存在的空间。武汉基地是联想自有工厂中、的产业基地，它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“线”。走进武汉基地，只见机器有条不紊运行，却见不到一个人影。
质检:工业AI的站
质检：工业AI的站
作为AI相关的内容报道者，今年直观的感受是与制造业代表的传统行业管理者聊AI，其程度和了解深度已经远远超过2017年AI刚刚兴起的时候。或许换个角度看，这与如今工业领域遭遇的外部压力有直接相关。劳动力的成本提升、大量工业订单向东南亚转移，以及经济下行压力下的成本与效率焦虑，构成了今天工业企业的主要情绪。而这种情绪的促使下，企业主和管理者开始积极寻找外部的技术推动力，这与AI希望走进产业的愿望不谋而合。
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