数据治理数据分类
大家都知道我们擅长做数据分类分级,对于我们来说,这确实是一个老生常谈的问题,但在整个数据安全领域中,它却又是般的存在,不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据,在业务维度上,都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类,这些被贴上了业务标签的数据,将更容易从业务视角进行解读,为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看,数据分类
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数据治理数据分类
大家都知道我们擅长做数据分类分级,对于我们来说,这确实是一个老生常谈的问题,但在整个数据安全领域中,它却又是般的存在,不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据,在业务维度上,都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类,这些被贴上了业务标签的数据,将更容易从业务视角进行解读,为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看,数据分类可以独立存在,然而数据分级在某种程度上来说,需要依赖于数据分类的结果,因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
数据治理的敏感数据发现
想要对敏感数据加以保护,首先要发现出存在企业系统中的敏感数据,并保障其性。例如:系统内的某一列字段为联系方式,由与座机号组成,这些信息由于存在于同一列中,若是从字段所设定的数据特征去发现,很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。
派客动力敏感数据发现系统,能够从企业或组织内部海量业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据,可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别,内置的敏感数据发现算法,且支持用户自定义敏感数据发现规则,构建企业全景敏感数据地图。
数据治理
GDPR对的影响也是显而易见的,《网络安全法》以及我国各行业法规规定了数据的存储、处理、访问等必须在境内进行,这与GDPR的监管要求存在冲突,GDPR赋予了欧盟各监管机构调查数据的权利,欧盟以外的企业为欧盟境内的数据主体提供服务或监控其行为,则纳入GDPR的长臂管辖范围。受限于与欧盟间不同的政策法规以及相关标准限制,GDPR的出现无疑给我国的和企业抛出了一道难题,是修改自己的合规要求同GDPR保持一致,还是舍弃庞大的欧盟市场?相对于GDPR更为明确的惩处力度,相信会有企业选择遵守GDPR,从而漠视的法律法规,因此GDPR的出现无疑会削弱我国法律的约束力。
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