智慧制造已成为大型工厂的典型特征随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的
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智慧制造已成为大型工厂的典型特征
随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。
自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理
在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“个人英雄主义”没有存在的空间。武汉基地是联想自有工厂中、的产业基地，它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“线”。走进武汉基地，只见机器有条不紊运行，却见不到一个人影。
“智慧工厂”机器人平台化产品对用户来说
“工业4.0”的浪潮已经席卷，贯穿其中的“智慧工厂”发展成既定事实，基于我国国情，制造业应如何转型智慧工厂？这些又可以为企业创造怎样的机遇和价值？“智慧工厂”机器人平台化产品对用户来说，响应、柔性化生产有助于产品换型、推向市场；另外，机器人的大部分使用也是对国内外机器人企业前端产业的一种拉动作用。实施三点：一是智慧工厂标准体系的建立，二是智慧工厂平台的建立，三是智慧工厂生态的建立； 智慧工厂是一个大的集成融合。
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