先介绍一下，什么是数据模型？
数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。在数据库中，数据的物理结构又称数据的存储结构，就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置；数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系，它是数据在用户或程序员面前的表现形式，数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。
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先介绍一下，什么是数据模型？
数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。在数据库中，数据的物理结构又称数据的存储结构，就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置；数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系，它是数据在用户或程序员面前的表现形式，数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。
没有好的模型，只有合适的模型。
一个模型可能对数据集A比较合适，但是对数据集B就不合适。
这里的合适可以用两个含糊的条件来判断：模型能达到你预期的效果。耗用的计算资源较小。但无论如何，评价一个模型如何，一定要结合使用场景的。
数据建模种类
1、关系建模（3NF）
定义：通过实体关系(E-R)体现企业经营活动的业务要素和业务规则，通过满足 3NF 设计消除数据冗余。
优点：模型稳定、灵活、扩展性强
缺点：牺牲一定数据访问的便利性和业务的可理解性
适用性：适用基础数据的组织和管理(ODS层)
应用行业：非互联网行业，如传统金融、证券行业、电信行业、零售、航空等
3NF表间关系：1-1；n-1；1-n；n-n；
数据库的设计：从事物出发、减少冗余；
数据的仓库：从分析出发
数据建模步骤
结果呈现
结果呈现主要关注以下三个方面：模型解决了哪些问题？解决效果如何？如何解决问题？具体操作步骤是什么？
模型部署
通过大量数据解决了一个或多个重要的现实问题，需要将方案落实下去，一般情况下需要通过线上技术环境部署落实，从而为后面不断优化模型、更好地解决问题打下基础。
交由工程人员部署技术环境，需要数据建模团队撰写需求文档，并确保工程人员理解需求文档的内容，才能达到较好的模型部署效果。
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