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“专精特新”在很大程度上是解决“卡脖子”问题的锏，是突破层层的关键一环。我国虽然是全世界拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的，但产业基础能力建设不足的问题和领域自主研究的空白仍然比较突出。这既有基础装备和技术能力不足的问题，也有产业链上“断点”“堵点”较多，缺少具有国际竞争力的“锏”技术的问题。

“专精特新”的在于。历经千难万险，惊涛骇浪，我国经济发展到当前这个阶段，如何在把握优势的基础上，实现供给侧改革，实现产业转型升级的华丽转身已经是、企业乃至全体普通百姓的心结。科技是生产力，已进入经济发展的十字路口，这一点就显得尤为重要。科技既是发展问题、更是生存问题。我们像需要隐形那样需要大量“专精特新”中小企业，惟其如此，才能连接“断点”、疏通“堵点”，承接上下游，提升产业链供应链的韧劲，解决“卡脖子”难题，摆脱“”束缚，实现更高质量的发展。

工业自动化中的机器视觉

　　在工业自动化控制中使用机器视觉系统有以下五个主要原因：

　　性——由于人眼有物理条件的限制，在性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加，因为它的精度能够达到千分之一英寸。

　　重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。

　　速度——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。

　　客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。

　　成本——由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。

机床行业中存在的突出问题疫情和自然灾害对行业运行带来不利影响

机床行业中存在的突出问题

疫情和自然灾害对行业运行带来不利影响

今年以来，国内新冠疫情已有两次较严重暴发，引发大范围人员和交通管控，此外还有多地散发疫情。河南等地发生洪水、沿海地区发生台风等灾害。疫情和自然灾害给所在地机床工具企业生产经营造成相当大损失。下半年行业企业仍应对疫情和自然灾害可能造成的影响高度警惕，做好防范。

总体来看，上半年机床工具行业市场需求增长，行业运行稳中向好，为全年行业发展打下了良好基础。但原材料价格大幅上涨、人才紧缺、资金紧张等问题仍比较突出，巩固稳定恢展的基础仍需努力。

放眼下半年，支持经济进一步恢复向好的政策将持续发力，但国内经济恢复不均衡，外部不稳定不确定因素较多。机床工具行业部分用户领域运行出现波动，相关领域投资仍然偏弱。同时，国内外疫情对国民经济和本行业运行仍构成重大影响因素。

:持续推进机器人典型应用场景开发

随着AI、VR和5G等新技术发展成熟，越来越多厂商开始在设计研发中探索机器人产业与新技术的融合，为机器人落地应用提供了更多可能性。

此次发布的《规划》明确提出，将实施“机器人+”应用行动，持续推进机器人典型应用场景开发。、卫健委日前也联合发文，向领域征集手术、消毒清洁、远程问诊等机器人典型应用场景。

“拓宽机器人应用场景不但能促进技术到成果的多维度转化，更可以避免大量资源在特定领域形成过度竞争。”从事机器视觉方案研发工作的闫先生告诉记者，从普通的扫地机器人，到充满未来感的汽车机器人，都离不开能够“认路”的机器视觉系统。在AI、5G和4K/8K等新技术助力下，机器人可以“看”得更清晰、“想”得更明白、“走”得。加之不同功能的整合，扫地机器人甚至可以实现“跨界”，成为汽车、勘探、安防等机器人应用场景下技术积累的一环。

在技术与政策双重推动下，机器人产业正在工业生产、生活服务和特种作业等领域加速拓展应用场景。截至目前，工业机器人应用领域已经覆盖汽车、电子等52个行业大类、143个行业中类，服务机器人、特种机器人在仓储物流、教育娱乐等领域实现了规模应用。

装备工业一司副司长汪宏表示，“十四五”期间，机器人产业将面向产业转型和消费升级需求，深耕行业应用、拓展新兴应用、做强特色应用。“我们将推进人工智能、5G、大数据等新技术融合应用，提高机器人智能化和网络化水平。”汪宏说。