企业视频展播，请点击播放视频作者：北京美信时代科技有限公司
监控易页面数据展示迅速
大规模监控带来的是大数据处理难题，传统监控产品在监控设备增加的情况下，多会出现页面卡顿、数据刷新不及时，甚至是系统无响应。
监控易采用的缓存技术，在大规模监控环境中，无论是海量设备添加还是监控数据的返回速度，都达到了无卡顿的良好体验，并且保证了监控的即时性和有效性。
北京机房监控运维
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视频作者：北京美信时代科技有限公司
监控易页面数据展示迅速
大规模监控带来的是大数据处理难题，传统监控产品在监控设备增加的情况下，多会出现页面卡顿、数据刷新不及时，甚至是系统无响应。
监控易采用的缓存技术，在大规模监控环境中，无论是海量设备添加还是监控数据的返回速度，都达到了无卡顿的良好体验，并且保证了监控的即时性和有效性。
另外在查看历史监测数据和报表的速度方面，同样又顺畅，用户体验 优异。
监控易支持分布式多级管控
传统监控产品对于监控设备数量较多的系统，往往需要部署多个子系统来应对，管理不便，工作效率低。
监控易支持水平扩展，有效解决了单节点架构的监测数量限制问题，从而可实现分布式部署、集中管理，让大规模监控环境下的监控数量和效率倍增。
监控易支持多级管理，可以为大型系统设计更加合理有效的监控规范，让大规模监控更加有序、
监控易工具间整合
不同的条线、不同的分析技术可以有不同的监控工具，采用这种多点开花的建设方式更有助于监控面与深度的完善，所有的工具终需要进行标准化的整合。
基于上面4个处理思路，为防止监控建设失控，减少重复建设、明确主要的建设目标，我们需要对监控工具进行体系化管理，体系化管理首先要做的就是进行监控体系分层。
监控易一体化应用服务层
服务可用性监控：如服务、端口是否存在，是否假死等
应用营业状态监控：指应用的状态是否满足业务开业状态
应用性能：应用处理能力，比如交易量、成功率、失败率、响应率、耗时
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