河北新闻稿件审核系统来电洽谈「博特智能」

文稿审批的高速度

融合树模型和神经元网络模型的优点，既保证检测結果的准确度，又确保文章内容秒级解决高速度，巨大提升了用户的工作效能 阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。根据涉时事政治有关描述模型、地区鉴别模型、劣迹艺人检测模型等多种多样检测模型开展重点剖析。 智能化校对程序模块，会带来对应的校对计划方案，包含音/形类似错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校对审批。

文稿审批的计划方案优点

责任到人立即预警信息：产生网站及从业者黑与白名册，开展精益化管理，对必须处理的网站，开展消息提醒，立即预警信息率。 新闻媒体目标全覆盖化管控：监测目标包括新闻报道、blog、社区论坛、社交媒体等多种类型网站，对本地域网站完成遮盖管控。 可视化分析转化成智能化汇报：对本地方的日常监测，风险性解决，重点人物管理方法，适用可视化分析，并转化成数据分析系统汇报。 自动识别违反规定网站：监测有报备无连接、无法打开的空壳子网站，自动识别违反规定网站，并截屏储存证实。

稿件审核的实际功效

企：公司智慧平台，包含许多的原材料，源自对网络信息安全内容的十分重视，布署聆听AI智能化审批，将有关内容风险规避。

1)AI文字检验借助大数据分析和自然语言理解、深度神经网络等技术性，对文本内容开展自动化技术、智能化系统的错敏检验。

2)严苛依据全新标准查验内容，迅速鉴别风险性内容、常见错别字、不标准描述等并得出高亮提醒和改错提议。

3)合理提高了效率，减少内容出差错风险性，确保内容的合规及准确性。

稿件审核识别意识形态表述问题

识别意识形态表述问题：如何正确认识和深刻理解加强意识形态工作的重要性和紧迫性，新形势下经济文化多元化以及信息网络技术发展带来的意识形态领域的新问题和新挑战，如何正确处理主流意识形态与非主流意识形态的关系，如何加强对意识形态工作的领导权；如何构建马克思主义意识形态的话语权，如何提高对意识形态工作的管理能力，新媒体环境下知识分子的社会责任问题以及意识形态视域下的青年学生理想信念教育问题。