合肥数字化工厂管理系统-精细管理「合肥宇胜」

主要环节主流市场观点认为，数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节，数字化建模、虚拟、虚拟现实/加强现实（VR/AR）等技术包含在其中。1。产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。例如，美国波音公司在其737-NX和787的设计制造中，利用数字化建模技术，不但有效缩短了研制周期，大幅降低了研制成本，而且通过PDM/cPDM，有效实现了产品设计与制造环节的信息协同，从而大幅提高了生产效率。

案例总装解决方案总装解决方案主要解决总装生产线的工艺规划，多车型混线生产管理，复杂的物流优化，根据定单的排产计划和总装线的布局等，支持用户完成从生产装配过程分析到具体装配站点的三维可视化设计；提供对于复杂操作的三维分析；提供了完整的总装制造工程的规划、设计、管理及项目跟踪的团队协同制造环境；人机工程可以用于人工装配操作的来对操作场地和装配循环时间进行优化等；还具有用于混产规划过程、分析生产线的性能，包括产量、物流、生产线平衡、瓶颈和缓冲区大小等。总装解决方案在规划过程中考虑了多种方案的优选，减少了用于验证装配可行性的模型数量；对复杂装配干涉问题的能早期预测和消除工程风险；可用于多车型同线混装的工艺方案设计和排产计划的制定。

数字化转型中面临的挑战无法走出效益的狭义误区在某些特定的行业，尤其是在离散制造领域，数字化和自动化的程度取决于当前的基础设施、所生产的产品以及整个生产流程。要实现高度数字化或自动化，技术方面可能需要很长时间的积累方才可行。而从成本效益角度考虑，收回投资也需要很长一段时间。因此，如果纯粹从投资回报的角度考虑效益问题，将使得企业在面对数字化工厂时踌躇不前。在可持续发展日益受到重视、生产安全不断规范、劳动力红利逐步消失的今天，数字化工厂所实现的节能减排、人机交互、远程控制等紧跟当前形势下的要求，能带来显著的社会效益。

数字化转型中面临的挑战没有对技术进行全盘考虑制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，即使是在同一行，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，难以实时抓取和传输数据，是企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。

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