车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。所以高清车牌识别系统的核心，并不在高清，而是在车牌识别，国内达到以上技术标准的并不多。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别
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车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。所以高清车牌识别系统的核心，并不在高清，而是在车牌识别，国内达到以上技术标准的并不多。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采ji到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。为避免与数字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不会被使用。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
如果没有这样的地方可利用，则固定在仪表板的左侧。如果那里也不能利用，则固定在车门内侧靠近驾驶员座位的地方。在美国和其他很多和地区制造的汽车上，车辆识别号（VIN）都是其标识序列号。如果上述位置都不能利用，则要向NHTSA书面申请。标牌的位置应当是除了外面的车门外，不移动车辆的任何零件就可以容易读出的地方。编制和标示车辆识别代号的制造厂必须在使用车辆识别代号前至少一个月， 向汽车技术研究中心标准化研究所备案。
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