SonarSource简介
我们为整个开发组织增添了价值。无论您在开发组织中的角色是什么, SonarSource 解决方案都增加了价值, 因为我们有 cutting-edge 的功能, 您需要在您的软件组合中da限度地提高质量和管理风险。为开发
软件开发人员终负责代码质量。代码质量是所谓的非功能性需求的一部分, 因此是开发人员的直接责任。因为代码质
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SonarSource简介
我们为整个开发组织增添了价值。无论您在开发组织中的角色是什么, SonarSource 解决方案都增加了价值, 因为我们有 cutting-edge 的功能, 您需要在您的软件组合中da限度地提高质量和管理风险。为开发
软件开发人员终负责代码质量。代码质量是所谓的非功能性需求的一部分, 因此是开发人员的直接责任。因为代码质量不是应该推迟到以后进行的, 所以我们的解决方案在开发过程的每一步都提供了反馈, 从 IDE 到发布, 包括任何中间升级。这使开发人员能够对代码质量做出早期和经过教育的决策, 使他们能够更好地完成工作并提供更好的软件。通过供应商支持和服务降低风险:为使客户能够从其投资中获得da价值,SonarQube提供了额外的价值和支持。开发devops为devops
DevOps 团队需要确保软件建立在正确的道路上。DevOps 队有很多责任。其中包括支持开发过程、自动化测试、确保质量、提高生产率以及终启用连续部署。良好的代码质量是实现所有这些目标的必要条件, 虽然不是充分的条件。我们的解决方案提供了一个代码质量的收费门, 可以添加在任何建设/测试/部署步骤。这使 devOps 团队能够自动执行一组质量标准, 从而确保组织提供更好的软件。SonarSource代码质量是一个不断增长的市场,它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。为高管
SonarSource 解决方案降低了风险并提高了团队生产率。管理人员需要能够安全地操作软件, 并以成本为投资回报辩解。我们的解决方案向执行官们一目了然地展示了他们面临的操作风险以及缓解的成本。它还有现成的功能, 可以系统地改进可维护性, 从而提高开发团队的长期生产率。这使管理人员能够确保其组织提供更好的软件, 并以jia成本使用风险控制方法。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。
在它们存在之前修复代码质量问题!IDE SonarLint即时视图
打开文件时, 标记会自动出现在质量问题上。SonarLint 突出显示了打开文件上的标记的代码问题。它还为 IDE 中的选定组件提供问题汇总表, 包括问题的创建时间。即时视图关于飞检飞检测
在键入代码时出现问题。SonarLint 提供了在代码中查看问题的能力, 如文本的拼写检查器。这是通过巧妙地指出问题而不分散开发人员的注意力来完成的, 这样他就可以专注于代码, 但仍然会收到问题的通知。智能教育
错误描述与问题检测一起出现。一旦 SonarLint 检测到一个问题, 它还会显示相关的文档, 以帮助开发人员了解问题以及为什么它是一个问题。它提供了一个兼容的和不兼容的代码示例, 并演示如何解决示例问题。简单, 强大和有趣的使用: 一个很好的方式让开发者学习。产品还提供与构建管理的协调(与詹金斯的支持),以帮助实现持续集成的部署。
连续检查由奥利维尔 Gaudin,SonarSource SA 首席执行官兼共同创始人软件的范式转换质量管理介绍软件质量是每个商业企业日益关注的问题, 因为不断升级的角色软件在运行关键业务系统中发挥作用。软件质量包括外部和内部质量。外部或功能性, 质量描述软件与其定义的功能需求–它是否按预期执行？内部质量描述关键的内部代码的特性, 如健壮性、标准一致性和可维护性。行业统计显示, 平均而言, 软件产品的生命周期成本的80% 用于维护,根据内部质量, 维护成本有很高的变异性。这意味着水平软件产品的可维护性今天将决定其成本责任的水平明天。传统的代码质量控制方法涉及 so-called 的准时审核或质量门, 这是对源代码的定期审核。这些审计通常由外部审计员在开发过程的 "一英里"-在功能测试期间或之后。根据他们的本性准时的审核会导致开发周期的中断, 因为它们会导致更改"已完成" 软件。在hao的情况下, 这种质量控制方法会导致延迟和返工。在坏的情况是, 它导致了劣质软件的发布。在这两种情况下, 传统方法使人们认识到, 构建高质量的软件过于复杂和昂贵。迫切需要一个新的模式, 强调质量贯穿整个开发周期, 并有更短的反馈回路, 以确保解决内部质量问题;简而言之,从一开始就建立质量的模型, 而不是事后考虑。连续检查是一个整体的、完全实现的过程, 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的组成部分。通过提高所有利益相关者的度生命周期, 连续检测使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下, 连续检验范式是非常有效的, 并已被证明从小公司到财富100强企业, 在现实世界中工作,各行业。本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。它然后介绍了连续检查范式, 并说明了它如何解决这些挑战,支持数以千计的企业提高软件质量。在IDC中,我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率组织在过去的几年里,和我们的2014QA调查横跨超过200大企业发现有问题的项目成功率。
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