实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于
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实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。
怎样通过车辆识别代码来判断车辆的信息呢？这里有一定的规则，其整体规则有的字符有O、Q、I、0，字线中Z在年代位置是不合法的，在第九位只能是0-9的数字，也可以是X的大写字母，后边的四位数全部都是数字，不能是字母。再有我们可以利用VIN的标准与车辆配置进行分析，其四到八位是发动机，变速器型号，这些都要与总成标牌上的信息进行对照。将牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。
如果没有这样的地方可利用，则固定在仪表板的左侧。如果那里也不能利用，则固定在车门内侧靠近驾驶员座位的地方。如果上述位置都不能利用，则要向NHTSA书面申请。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。标牌的位置应当是除了外面的车门外，不移动车辆的任何零件就可以容易读出的地方。编制和标示车辆识别代号的制造厂必须在使用车辆识别代号前至少一个月， 向汽车技术研究中心标准化研究所备案。
标牌的位置应当是除了外面的车门外，不移动车辆的任何零件就可以容易读出的地方。世界制造厂识别代号”证书复印件，车辆类型，带有车辆识别代号的标记的型式及图片，车辆识别代号的标示位置或区域说明及图片，对车辆识别代号的解释文件。例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。若已申的车辆识别代号的内容/型式/位置等有任何改变，都应在出售一批有此识别代号的此种车辆前至少一个月，向汽车技术研究中心标准化研究所重新备案。
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