智能仓储与搬运设计:依据物料配送方案,设计相应的物料拣配方案智能仓储与搬运设计：依据物料配送方案，设计相应的物料拣配方案、物料仓储方案、以及物料输送方案，包括物料立体仓储及卸货区设计、成品仓储及出货码头设计、智能物流分拣设备/输送设备的选用等。基于物流的工序工装容器设计：依据物料配送方案、拣配方案和输送方案，设计相应的物料容器、物料车、物料架、挂具等，充分考虑物料工装的标准化、系列
智能制造2025规划
智能仓储与搬运设计:依据物料配送方案,设计相应的物料拣配方案
智能仓储与搬运设计：依据物料配送方案，设计相应的物料拣配方案、物料仓储方案、以及物料输送方案，包括物料立体仓储及卸货区设计、成品仓储及出货码头设计、智能物流分拣设备/输送设备的选用等。基于物流的工序工装容器设计：依据物料配送方案、拣配方案和输送方案，设计相应的物料容器、物料车、物料架、挂具等，充分考虑物料工装的标准化、系列化、规范化，便于信息码的应用及网络化集成。物流设施信息网络化集成：物料信息采集与识别的策划，智能物流设备的信息联网，以及与生产计划调度APS、生产执行MES、采供供应链SRM、以及客户管理CRM等系统的交互集成，确定数据接口标准、交互规则等。
数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化
这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可确保制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。
在智能工厂中使用高科技物联网设备可以提高生产力和质量。 用 AI 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的投资，质量控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。
物联网(IoT)是智能工厂的关键组成部分
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是智能工厂的关键组成部分。 工厂车间的机器配备了传感器，这些传感器具有 IP 地址，允许机器与其他支持网络的设备连接。 这种机械化和连接性使得收集、分析和交换大量有价值的数据成为可能。
云计算
云计算是任何工业 4.0 战略的基石。 实现智能制造需要工程、供应链、生产、销售和配送、服务的互联互通。 云有助于实现这一目标。 此外，通过云可以更有效、更经济地处理通常存储和分析的大量数据。 云计算还可以降低中小型制造商的启动成本，这些制造商可以根据业务增长调整需求并进行扩展。
（作者： 来源：）
