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生产执行环节——数据采集实时通早期的数字化工厂,其实并不包含生产执行环节,但随着制造业企业具体实践与应用的发展,数字化工厂的概念开始向覆盖产品整个生命周期的全价值链拓展与延伸,作为将产品从设计意图转化为实体产品的关键环节,生产执行无疑应该是数字化工厂的关键一环。这个环节的数字化,体现在制造执行系统(MES)与其他系统之间的
数字化工厂解决方案
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生产执行环节——数据采集实时通早期的数字化工厂,其实并不包含生产执行环节,但随着制造业企业具体实践与应用的发展,数字化工厂的概念开始向覆盖产品整个生命周期的全价值链拓展与延伸,作为将产品从设计意图转化为实体产品的关键环节,生产执行无疑应该是数字化工厂的关键一环。这个环节的数字化,体现在制造执行系统(MES)与其他系统之间的互联互通上。
工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标,建设“数字化工厂”,通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段,满足消费者差异化、定制化的需求,提高生产的活性,以及向管理者提供更佳的决策支持。美国的“第三次工业革命”提出得比较早,更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究,比如通用电气公司提出的工业互联(IndustrialInternet)概念,其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。

数字化工厂计划开展试点项目从试点项目开始,对技术和概念进行测试。当未经验证、具有风险的全新方式无法吸引投资或获得支持时,该步骤尤其有效。小范围的试点成功通常能为大范围推广树立信心。可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合,涵盖数字工程和集成制造规划,或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器,并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。另一种试点方式是在特定工厂内对特定生产线进行数字化。试点项目应整合各种数字化应用程序,而不是单独实施各项技术升级。

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