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它的配置绝大部分取决于现场的地理环境状况与交通状况。因此在系统方案设计与实施过程中的技术调试,不能千篇一律,必须结合实际情况因地制宜。系统对识别车辆的车身、车牌等外观要求较高。调试中应注意:车牌的清洁状况;车牌是否被车身的其他部件遮挡;车辆的表面是否会反光影响抓拍图像等情况,并制定相应解决措施。车辆号牌的捕获率、识别
停车场道闸系统设备
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它的配置绝大部分取决于现场的地理环境状况与交通状况。因此在系统方案设计与实施过程中的技术调试,不能千篇一律,必须结合实际情况因地制宜。系统对识别车辆的车身、车牌等外观要求较高。调试中应注意:车牌的清洁状况;车牌是否被车身的其他部件遮挡;车辆的表面是否会反光影响抓拍图像等情况,并制定相应解决措施。车辆号牌的捕获率、识别率在不同产品和应用场景中存在较大的差异。

只不过在我国的应用还不够成熟,或者说管理者缺乏这方面的意识,因此才导致了传统停车场的不堪重负,如果能够在今后的城市管理过程中加大引导力度,让企业认识到车牌识别系统的优越性,那么在改进原有停车场上的投入会逐渐加大,这也是发掘停车位资源的有效措施,尤其是对民众的正常用车会提供比较灵活的停车服务。面对智能化停车的技术优势,管理者还是需要尽快的适应这种发展趋势。

导致有限的停车场资源得不到充分的应用,因此就需要通过车牌识别系统的应用,已经无法适应社会发展潮流的滞后管理模式,才能将停车场资源的应用提高到水平,这也是城市管理比较实用的方式方法。其实大部分的城市都面临停车位紧张的问题,只不过城市规模不同,问题的严重性也就不尽相同而已,但是在问题的解决过程中,如何有效提升应用水平才是为重要的。

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