人脸识别仪主要通过脸识别+体温信息核查来用于灵活移动应用场景，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。测温精度高，误差 ±0.
立式人脸识别测温
人脸识别仪主要通过脸识别+体温信息核查来用于灵活移动应用场景，基于人脸识别核验终端实现来往通行人员身份核验，保证来往通行人员身份的准确性。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。测温精度高，误差 ±0.3 ℃精度范围内；测温速度快，0.5 秒实现测温并且实时自动刷新测温数据；测温易校准，能够适应不同的环境，具备广泛适应性。
系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、公检法、智能楼宇等重要区域的门禁安全控制。设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉传播，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
系统构成海量人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，分为服务器端和客户端。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由中心管理服务器、数据库服务和人脸匹配服务器组成。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的人脸比对请求，并依据分发策略将人脸比对请求分派到相应的人脸匹配服务器执行。人脸匹配服务器主要完成海量人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据。客户端支持基于Windows的PC客户端以及基于Android、iOS的手机、平板电脑等移动终端，是用户进行人脸比对与搜索的操作平台。
（作者： 来源：）
