智能社区新画像智能社区新画像
AI巡逻场景：识别人物
实际上，物业服务行业丰富的线下场景，以及大量的社区实时数据积累，为人工智能落地提供了天然实验场，也让智慧物业成为可能。随着人工智能不断在各行各业落地，享受科技红利的物业服务企业，在智慧物业的探索方面应该更有作为。目前行业中已有不少头部物企在原有的服务基础上，成为了智能物业领域的批者，近年就通过其“智能社区AI全栈
小快灵智慧社区方案
智能社区新画像
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AI巡逻场景：识别人物
实际上，物业服务行业丰富的线下场景，以及大量的社区实时数据积累，为人工智能落地提供了天然实验场，也让智慧物业成为可能。随着人工智能不断在各行各业落地，享受科技红利的物业服务企业，在智慧物业的探索方面应该更有作为。目前行业中已有不少头部物企在原有的服务基础上，成为了智能物业领域的批者，近年就通过其“智能社区AI全栈解决方案“等，着智能物业领域的探索。这些物业企业抢占智能科技风口，将智能物业落地社区场景，为社区服务升级带来更多可能性。
告别设备堆砌，盒子扮演“终端大脑”
我们知道，要实现人工智能在物业服务行业的落地，需满足四个基础条件：一是的数据量，二是强大的运算能力，三是清晰的业务场景，要有物联网及物联设备的支持。在传统的AI+物业服务的落地思路中，往往会堆砌大量的物联网设备，存在高投入、慢回报、缺乏全局方案等“老大难”问题。而市面上的智能社区解决方案，往往由不同的厂商拼凑整合而成，不但缺乏相关规范、系统体验性差，而且软硬件费用投入巨大，智能社区建设的普及受到影响。同时，在管理运维过程中，社区服务商经常遭遇软硬件系统和设备分散、社区智能化建设碎片化、成本高、数据价值挖掘和业务应用效率低下等问题。
智能社区的评估创造的指标
智能社区”的评估创造的指标
1、宽带基础建设：在宽带经济时代，一个社区的竞争力在一定程度上取决于该社区宽带进入互联网的速度。真正的智能社区不会把所有的宽带建设假手于私营的营运商，而是制定的公共政策，通过立法、奖励措施等完善网络建设，提供社区内的企业和居民以宽带服务。
2、知识劳动力：智能社区要能够培养出一批能从事知识型工作的劳动者，这不仅意味着当地大学应能培育出更多的科学和工程学的毕业生，更要求这些劳动者应遍布工厂线、研究实验室等各行各业。
3、：智能社区寻求产业的，因为这些的产业会增加就业和。智能社区通过创造一个吸引人才的环境，以及推动能为新兴产业注入增长动力的风险投资业的发展，来催生。
如何挖掘智慧园区数据价值
1.数据是完全公开的，随着信息共享的深入开展，加快展开企业之间数据共享 , 拓宽共享外延, 丰富共享内容，满足了对信息资源日益增长的需求。
2.基于互联网的开放型数据，进行应用数据在网络信息挖掘，并且进行建模，终产生诸如分析研究报告、结构化参考信息、顾问咨询信息等。
3.建立信息化平台，利用物联网技术，对园区自身数据以及人财事物数据进行程序化、流程化、规范化管理及数据采集。
4.构建一套完整数据上报标准和流程，以保证上报信息情况和数据的真实性和严谨性。同时，园区、企业、个人互动中融入主动监控，主动获取技术。
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