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5、项目实施进度计划
包括项目阶段考核指标（含主要技术经济指标，可能取得的尤其是发明和国外情况）及时间节点安排；项目的验收指标。
6、项目资金需求及来源
包括项目新增总投资估算，资金筹措方案（含自有资金，银行，科教兴市专项资金，推进部门配套资金等），投资使用计划。
7、项目经济
项目未来收益及债务履约能力数据分析报告
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视频作者：南京中乾晟数据分析有限公司
5、项目实施进度计划
包括项目阶段考核指标（含主要技术经济指标，可能取得的尤其是发明和国外情况）及时间节点安排；项目的验收指标。
6、项目资金需求及来源
包括项目新增总投资估算，资金筹措方案（含自有资金，银行，科教兴市专项资金，推进部门配套资金等），投资使用计划。
7、项目经济和社会效益分析
包括项目未来三年或五年生产成本，销售收入和估算；财务内部收益率，投资回收期，投资利润率，财务净现值等指标的动态财务分析；社会效益分析。
8、项目风险分析及应对措施
包括项目技术，市场，资金等风险分析及应对措施。
风险评价
"风险评价"(risk evaluation)是把风险分析的结果与风险准则相比较，以决定风险和/或其大小是否可接受或可容忍的过程。正确的风险评价有助于组织对风险应对的决策。
详细评估的优点在于:
1、组织可以通过详细的风险评估而对信息安全风险有一个的认识，并且准确定义出组织的安全水平和安全需求;
2、详细评估的结果可用来管理安全变化。当然，详细的风险评估可能是非常耗费资源的过程，包括时间、精力和技术，因此，组织应该仔细设定待评估的信息系统范围，明确商务环境、操作和信息资产的边界。
数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
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