变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术,应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品,适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术,对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作,对声音无差别的采集和信号提取,确保原始声音的准确性
变压器振动声学声纹监测系统报价
变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术,应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品,适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术,对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作,对声音无差别的采集和信号提取,确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法,设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型,实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力,支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境,具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点,对现场油式和干式变压器故障监测,可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测,实现及时故障上报,达到无人值守。
智能运维之电力设备声纹在线监测
声纹电力在线监控系统 集AI+物联网+5G 为一体,响应了国网提出的泛在电力物联网的号召, 并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段,目前可以对变压器, 开关柜,母线等主要设备提供 24 小时在线检测,主要对变压器的各 种故障状态及时预警, 并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机 APP 上,对非正常状态的故障现象进行人工智能的深度学习,为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线,为正确运检决策做出辅助研判。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
优选地,所述壳体底座下部设置有多个吸附机构,以及用于将被检测设备振动传递到所述漩涡仓内进行检测的导杆。所述吸附机构优选采用磁铁。作为本领域普通技术人员而言应当理解,所述吸附机构是用于将本申请所述监测装置牢固的附着在被检测设备上的机构,由于电力主设备几乎都能够找到被磁铁吸附的区域,因此将吸附机构设置为磁铁具有实用性和广泛性。但是,亦可以采用其他吸附方式实现,磁铁并非实现的方式,这不应对其造成限定。同时,需要注意的是,由于本发明需要检测振动,故而具有较好减震效果的吸附机构并不在本申请保护范围之列,这是有违本申请发明构思的,特此说明。
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