3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析
英国卡航物流
3、大数据分析
大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。
大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。
大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，能预测城市各片区的主流单品的需求，提前在各站点进行预先发货等措施。
对于配送稍详尽一些的解释，反映了发达对配送范围、性质、作用等认识。1991年版日本的《物流手册》这样描述它的范围："与城市之间和物流据点之间的运输相对而言，将面向城市内和区域范围内需要者的运输，称之为'配送"。很明显，日本人对配送的一个重要认识，是配送局限在一个区域(城市)范围内，而且从性质来看，配送是一种运输形式，关于这一点书中又有进一步描述："生产厂到配送中心之间的物品空间移动叫'运输'从配送中心到顾客之间的物品空间移动叫'配送"。
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接下来，就是航线和航司沟通了，如果订的是合同内仓位，那就不用愁了，丢个booking过去就可以。如果是合同外，尤其是特别申请的adhoc的价格，那么就算价格确认了还要再确认仓位。一般来说，adhoc价格都是standby的仓位。如果有正价货物，或者价格更高的货物，那么adhoc的priority肯定是比正价货物低的。
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在确认货物装机后，客服就需要发通知告诉客户货物已经如期起飞，并将货物状态截图给客户看。其实客户也是可以自己上网查的，但是我们作为一个服务行业，提供更多的贴心服务还是非常有必要的。不过，如果没有如期起飞，就要跟销售说明情况了。这个时候，没有经验的客服小姐姐千万不要自己单独跟客户说，一定要先跟销售说，大家一齐沟通好情况再跟客户说。
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