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数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘
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视频作者：南京中乾晟数据分析有限公司
数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
项目数据分析构架需要权衡四大要素
Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。
无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量,以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。
随着市场格局的改变，企业转型大潮来袭，各大企业纷纷寻找各类策划公司，助推企业转型升级，但苦于对策划公司的不够了解以及不知什么样的策划适合企业的发展，因此，盲目的寻找让不少企业“赔了夫人又折兵”。
对于企业来说，策划确实重要，但是缺少执行，策划也就是纸上谈兵了，策划和执行是息息相关，两者缺一不可。“策划不是的，但没有策划是万万不能的”。策划因时不同，因势不同，因人的思想而方法不同。所以策划人要能够把握局势，从局势当中，一定要有化繁为简的能力，找到突破，曙光，这是驾驭的能力。
一般，企业要找策划的时候，都事先叫几个策划方在没有调研和交流的情况下进行比稿。首先，这样的比稿我从来不参加，我认为意义不大，这样比出来的方案也不一定适合企业的发展。但在对于我进行企业策划来说，交流、调研是的一环之一，在没有对企业进行诊断和企业所属的行业进行调研，是无法的切入、指向和创意的闪耀，也就谈不上策划了，充其量也就是忽悠，不对结果负责的策划都是耍。
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