工业物联网
工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。
工业互联网平台
工业互联网平台可以将价值链各
工业互联网服务平台咨询
工业物联网
工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业。从产业的角度来看，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。
工业互联网平台
工业互联网平台可以将价值链各个环节的数据进行全方面的汇聚与集成，包括产品研发设计、生产制造、服务应用等环节，以产品全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造性预测，在生产环节实现制造工艺、生产流程的优化，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计，迭代升级，在使用环节则实现健康管理等，例如产品设计反馈、制造工艺优化、生产流程优化、产品远程维护、产品溯源等。
工业互联网平台应用价值
数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素
数据是工业互联网平台的核心资产，是平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，国内外设备健康管理类应用场景占比高，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有40余种，而我国80%的工业互联网平台不足20种，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，以实现海量数据的汇聚与深度分析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。
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