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车牌校正

车牌校正是为了解决拍摄的车牌图像因为角度问题，导致定位后的车牌倾斜，而倾斜的车牌会给车牌识别系统的后继步骤增添麻烦，车牌校正是必须的。定位模块的基础功能，属于在整体车辆图像之内探寻对应的车牌并且进行对应的提取操作，实际输入的属于整体车辆的图像，而终输出的则属于车牌位置的图像。车牌校正是利用车牌区域的矩形序列分布同组成车牌号的字母、数字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素点排列的近似斜率，从而找出车牌区域的偏转角度，完成车牌图像区域的校正。

车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域，而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。字符切分模块则属于先针对图像开展配套的二值化操作，之后在二值图像之内将字符进行对应的分割操作，实际输入的属于车牌图像，而输出获得的则属于字符图像。车牌定位和分割的精准度将直接影响到终的字符识别的好坏。

该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后，会用数字字符的方法输送得出的信息，这样不仅存储空间少，而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛，它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的，这对交通发展领域有深远的影响。

文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等车牌识别的背景知识进行深入研究，摸索出了用数字图像知识进行车牌识别的方法并重点研究，对在较为复杂的背景下的车牌定位、字符分割的车牌字符识别算法进行了重点研究，在识别上取得了良好效果。

车牌识别系统应用于出入口管理系统的优点。车牌识别装置安装在出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并与自动门和栏杆机的控制装置相结合，实现车辆的自动管理。 。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提率。必须清楚地认识到重要的一点是因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下，车牌识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的完善升级。适用于公司可以自动判断进入公司的车辆是否属于公司，该应用可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录车辆的车辆，有效提高车辆的使用效率。它不仅用作入口和出口管理，还有助于内部订单管理。它可以自动记录车辆的访问权限，进入时间，礼貌地拒速之客。由于所有车辆的交通信息都将存储在服务器中，不需要手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户定位车辆和乘客信息。