影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。比如“车型识别与触发”功能，也就是依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度还要更高，国内着手研究的公司就很少，准
停车场管理系统安装
影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。比如“车型识别与触发”功能，也就是依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度还要更高，国内着手研究的公司就很少，准备率高的就更少了，火眼臻睛可能是少数几家具备这项技术并准备率还不错的公司了，反而像国内早期的公司还落后了。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
关键还是识别率，所以应用纯车牌识别系统的核xin是要一套高识别率的车牌识别产品，国内识别率能达到90%以上的识别率的就很少，而纯车牌识别系统一般要求98%以上的识别率，国内当前能达到这个标准的只有火眼臻睛车牌识别等少数几家；再的技术也达不到的识别率，比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌，所以需要一套好的“非车牌识别处理机制”。纯车牌号码识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行的处理和收费，从而提升智能化管理水平。
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核xin是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
在大多数汽车上，您都可以在驾驶员侧的仪表盘上找到VIN，从车外透过挡风玻璃也可以看到此号码。 此标记通常位于驾驶员侧车门内的不干胶或铭牌上，或位于车门的框基上。 有时，VIN会印在杂物箱内。车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右。此外，它还经常出现在汽车产权证书和保险凭证上。VIN中的每个字符都具有特定的含义，而且整个VIN分为多个部分。 一部分标识车辆的制造商。
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