车牌识别技术五大特点：1、车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大等各种规格牌照。2、车牌识别识别速度快，优化的车牌定位和识别算法。3、车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇同类产品。4、车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5、车牌识别纯C代码编写。车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位
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车牌识别技术五大特点：1、车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大等各种规格牌照。2、车牌识别识别速度快，优化的车牌定位和识别算法。3、车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇同类产品。4、车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5、车牌识别纯C代码编写。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割对提取的车牌字符特征进行化操作从输入的车牌图像中提取的车牌的尺寸不一样，这就造成了分割出来的车牌字符的尺寸不一样，为了更好的识别车牌字符，在本文中，对车牌字符进行化处理，使得经过不同图像获得车牌车牌在字符分割后，所获取的车牌单个字符图像大小都为5×10像素。
解读车牌识别未来趋势。在大数据时代，车牌识别技术已在多个领域中得到广泛应用，成功帮助众多汽车相关产业链构建大数据分析方案。随着客户需求越来越趋于精细化、多样化，复杂场景车牌识别技术正在受到越来越多的关注，场景车牌识别一体机将会成为未来车牌识别相机的发展趋势。但是随着人工智能、云计算等技术的进一步发展，数据管理不断向智能化、个性化、化发展，通用车牌识别技术已渐渐不能满足客户的个性需求。
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