智慧农业是农业生产的高1级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。配合液体肥使用既可以根部浇灌又可以当作叶面肥使用，只留肥效不留渣，液体肥可以直
智能节水灌溉设备
智慧农业是农业生产的高1级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。配合液体肥使用既可以根部浇灌又可以当作叶面肥使用，只留肥效不留渣，液体肥可以直接施入土壤，也可以作为粮食作物、果树、蔬菜、花卉的叶面肥直接喷施。
系统主要功能：
1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；
3、生产过程中积累的大量数据分析功能；
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；
5、手机1监1控、控制功能；
2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统
农产量管理系统，通过固定式RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。公司采购一体机和吊瓜肥后，2016年在气候不利于吊瓜生长的情况下取得了大丰收，为用户带来了实实在在的收益。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
农业产业分析师李剑认为，智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于政策和土地政策的助推。同时，农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
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