停车场车牌识别系统供应商欢迎来电「正大电动门业」

车牌的定位与校正

本章主要描述的是对已有车牌定位方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的车牌识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到车牌识别系统，然后在此基础上对车牌进行校正。

图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取车牌图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。车牌识别摄像头可采用宽动态CMOS，基于车牌的局部曝光和图像控制的光填充技术，可自动跟踪光线变化，有效抑制光线和背光。

车牌自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。车牌自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车车牌的信息。就之前发展局势来看，该文研究的车牌自动识别系统对于当今交通发展很重要。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂，智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。图像的采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。

字符分割：使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影，然后得出汽车牌照图像的直方图，筛选出适合的阈值，挑选出字符及其背景。

车牌定位在选出该范围之后，通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程，进一步准确字符区域，然后依照字符的尺寸特性选出样板，再完成字符的分割，并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司

智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。它采用车牌识别，IC卡识别，RFID等技术，对车辆和车辆钥匙进行现场管理，重点关注内部车辆和未经许可的车辆管理。很难等待这个问题。进出口渠道管理，主要在营地门口安装双向车牌识别摄像头和闸门升降设备，配合一体机控制三种车辆的出入口，使用车牌识别技术访问内部车辆和居民车辆。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。自动登记，授权发布，内部未经许可的车辆使用刷子释放，外国游客到车牌识别后，携带证件到窗口进行登记。