智能视频分析系统——产品形态
从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法DSP来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又占
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智能视频分析系统——产品形态
从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法DSP来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又占用了带宽，采用智能分析的目的是为了缓解视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力，或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样，更有助于提升监控系统的应用价值。算法处理由前端来实现，后端的服务压力非常小，由此可以在一个系统中配置大量的智能分析摄像机。
另一类是采用后端PC服务器加智能分析软件的运行模式，像Aimetis、iOmniscient都是采用此种方式。采用此种方式因为由后端PC服务器来进行处理，从处理的性能上来说，要优于前端智能分析摄像机的处理，由于算法对硬件资源占用很大，在同时处理多个分析时，系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端PC服务器有强大的分析处理能力(与前端DSP软件方式相比)，所以PC服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。
智能视频分析系统的优势
多面功能，适用各类场景：提供侵入、逗留、离岗、跨线、聚集、异常动作、静态人群、动态统计查询、人体抓拍、联合布控、视频巡检等20余项分析能力。
多层级开放，支持多方面接入：
支持算法服务、数据流程、数据存储、应用接口多层级开放，便于定制化逻辑灵活开发实现。
统一算子管理，方便扩展：
统一管控算法加载、配置、定义及运行管理，在便于算法迭代以及跨硬件平台应用的同时，保障以新型计算架构支撑大规模计算。
算法，持续保障效果：
各算法服务均经过长期迭代及严格测试，保证提供可靠、稳定、有效的分析能力。
智能视频分析系统——功能介绍
1、物品移走检测 对设定规则区域内重点目标的移走、移动、长时间遮挡等情况进行检测并产生报警。
2、人员聚集检测 对设定规则区域内重点目标的移走、移动、长时间遮挡等情况进行检测并产生报警。
3、区域密度超标检测 可以实时检测设定区域内目标分布的密集程度及突然聚散趋势，符合设定条件后产生报警。多应用于站台、通道或其它重要监控区域，可实现对于多目标的现场密度进行监测，提供拥挤程度的量化数据。当在所设定的时间内，尤其关注持续高密度人群、排队人龙等，当区域密度持续超过设定值，或单位面积内乘客分布的密集程度在单位时间内突然增加时产生告警，辅助区域的安全管理和实时监控，及时人工干预、疏导、限流或采取其它措施，避免人员聚集(聚众)。
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