稿件审核的作用
借助大数据分析和自然语言理解、深度神经网络等技术性,对日常文书、网址文章内容、新闻媒体报道、互联网媒体稿件的文字及其图片等內容,在公布前开展自动化技术、智能化系统的错敏检验,迅速鉴别形态意识表述问题、比较敏感信息、不标准表述、错字等问题并得出高亮提醒和改错提议,降低日常内容营销的作业压力,减少內容错误风险性,确保內容的合规。
稿
在线wps文本审核流程
稿件审核的作用
借助大数据分析和自然语言理解、深度神经网络等技术性,对日常文书、网址文章内容、新闻媒体报道、互联网媒体稿件的文字及其图片等內容,在公布前开展自动化技术、智能化系统的错敏检验,迅速鉴别形态意识表述问题、比较敏感信息、不标准表述、错字等问题并得出高亮提醒和改错提议,降低日常内容营销的作业压力,减少內容错误风险性,确保內容的合规。
稿件审核自然语言处理的基本
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理,使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作,但简单而言,自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词,形成以较小词性为单位,且富含语义的词项单元。
稿件审核的核对
确保内容规范,助力有效办公:政务网站和政务新媒体发布涉及敏感等风险的内容,关乎政务部门的公信力,除了常规的错词检测,需要校对更多错误类型。在上一个场景中,清源对文稿的核对、纠错等功能亦可应用到政务公开信息及公文等文稿的校对上,以确保内容规范维护政务信息内容公信。在自定义文本检测词库中,支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等,用户可根据自身需求补充词库,以实现更准的文本检测。这一栏功能便可一键剔除违规词,规范文稿内容。
稿件审核作用特点
1.可以检测出的错别字、敏感词开展定位、发生异常的地区亮度高表明;
2.选用智能化分词算法,对全文开展中文分词管理方法;
3.选用分层次技术性提高鉴别速率;
4.可以自身界定自身企业人名字、地名大全、术语的错别字、角色排名;
5.给予规范的Web Service插口,可以被别的应用系统(如CMS系统软件)立即启用。支持JAVA、PHP、.NET等应用系统;
6.支持Oracle WebCenter Sites 立即启用;
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