车牌识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。在实际的车牌识别系统中获取的车牌，往往由于拍摄角
小区车牌识别系统
车牌识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
在实际的车牌识别系统中获取的车牌，往往由于拍摄角度的不同、车牌污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况，这些原因导致了模板匹配在车牌字符识别上的局限性，尤其是停车场车牌识别系统。停车场环境下，车牌图像受到光照的影响较大，为了提高字符识别的准确率，通常在停车场车牌识别系统中很少采用这种算法。
对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。不能进公司停车场的员工有不少的公司也开始使用这种车牌识别设备，在公司的停车场安装一个，然后公司停车位就被全部划分出去了，导致后来的员工没有停车位，必须等有老员工离职了才能划分到新的停车位。我觉得这种情况的车主是惨的，也是有必要破1解公司停车场的车牌识别系统的。因为很多公司都是以各种理由留下了大量停车位，就是不开放给员工，有些还刻意刻薄员工福利，所以这种情况才需要破1解车牌识别系统。
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