在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产
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在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
武汉市海维鑫科技有限公司从14年成立以来，凭借其产品的，以及相对有竞争力的价格在全l国多个地区拥有忠实客户，近几年机器视觉产业蓬勃发展，已成为众多行业不可或缺的一环。
海维鑫客户包括北京凌云光技术集团，神马实业股份有限公司，大理怡祥纸业有限公司，亚东重工有限公司，厦门夏顺铝箔有限公司，晓星化纤有限公司，海利得新材料股份有限公司，安徽天祥集团有限公司，安徽双津实业有限公司，曲靖福牌实业有限公司等
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采1集卡可以传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。
视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史。其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
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