人工智能控制器
建立相匹配的控制模型，同时根据数据实时反馈选择控制方案，持续进化，给出优控制参数值。品投运后云端一键操作，的简单背后是强大的算法支持：决策机TMAI可根据用户设置的室温目标数据，完成复杂运算后直接给出控制目标参数，如供水温度等。决策机TMAI模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题，结合气候参数提前预测、预知合理控制目标值，提前干预，平抑室温波动。
人工智能控制器设备
人工智能控制器
建立相匹配的控制模型，同时根据数据实时反馈选择控制方案，持续进化，给出优控制参数值。品投运后云端一键操作，的简单背后是强大的算法支持：决策机TMAI可根据用户设置的室温目标数据，完成复杂运算后直接给出控制目标参数，如供水温度等。决策机TMAI模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题，结合气候参数提前预测、预知合理控制目标值，提前干预，平抑室温波动。
人工智能控制器优势
神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；
大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。
一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；
复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。
运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；
设备安装简单方便，通讯对接即可使用。
一劳永“逸”：的换热站人工智能AI升级改造方式：
云平台模式，免监控中心，一个采暖季可收回投资。
有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到的拓朴结构配置，自学习迅速，收敛，知识库由数据库和语言控制规则库组成。开发规则库的主要方法是：把的知识和经历用于应用和控制目标；建模操作器的控制行动；建模过程；使用自适应模糊控制器和人工神经网络推理机制。推理机是模糊控制器的核心
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