摄像机立柱不宜太矮，应该在1.3-1.5米左右为宜，这样摄像机容易在高处往后探，照到后面的车牌。主要是使用多个识别技术，使用视频触发更理想，上面已经解释过，多个识别在相机和汽车之间，会错开角度识别车牌，这是较关键的。为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在实际应用环境中，每天运行24小时以上，收集至少1000辆自然车辆的车牌进行识别，并存储车牌图像和识别结果，以便检索和查看。在
车牌号识别系统
摄像机立柱不宜太矮，应该在1.3-1.5米左右为宜，这样摄像机容易在高处往后探，照到后面的车牌。主要是使用多个识别技术，使用视频触发更理想，上面已经解释过，多个识别在相机和汽车之间，会错开角度识别车牌，这是较关键的。为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在实际应用环境中，每天运行24小时以上，收集至少1000辆自然车辆的车牌进行识别，并存储车牌图像和识别结果，以便检索和查看。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。然而，对于一些人来说，他们只看到它具有车牌识别功能，但他们没想到它会有其他功能。可靠存储识别结果和车辆图像数据。当多功能系统操作使网络错误时，可以保护图像数据不丢失，方便事后人工调查。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。
随著社会的发展，车牌识别一代一代地更替，更加贴近生活，越来越人性化，安装车牌识别，可以大大节省人力、物力成本。车牌识别应用在高速公路收费中的作用之一是减少交通时间，这是减少交通时间和避免交通堵塞的有力保证。国际交通技术提出的识别速度不到1秒，越快越好。我们常见的一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
识别速度决定了车牌识别系统是否能满足实时和实际应用程序的要求。如果一个高识别率的系统需要几秒钟甚至几分钟才能识别结果，那么该系统就没有实际意义，因为它不能满足实际应用程序中的实时要求。有效的自动比较和查询技术，识别的车牌号应与数据库中的数千个车牌号自动比较和提示报警。如果车牌号没有正确读取，应使用模糊查询技术得到相对较佳的比较结果。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。
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