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数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数
3d数字化工厂
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视频作者：合肥宇胜信息科技有限公司
数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现； 二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
确定所需的能力
从能力的角度出发考虑这个问题能带来更大的价值。数字化工厂的目标并不是实施酷炫的新装置，而是达成提升效率、改善质量或增强业务本身等特定的目标。应该根据试点中汲取的经验，从组织、人才、流程和技术四个战略的维度，结合企业的生产战略和整体业务目标，详细勾勒出数字化工厂所聚焦的能力以及工厂体系的架构。
形象化标示企业运行的关键指标, 直观的监测企业生产运营现状，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，让企业管理者对经营状况了如指掌，能及时智慧决策，及时防范有可能发生的各类风险，运筹帷幄，决胜千里。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其终目的是要实现产品的智能化。
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