数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由
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数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题，是制造业的一大痛点。
随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。
工厂网络特点
工业场景的多样性对工业网络提出了多种要求，使得工厂网络呈现出多种特点，其中比较典型的特点有：
一是网络隔离，“专网”，尤其是生产网络，必须保证高安全性、高稳定性和高可靠性。
二是数据不出厂，考虑到数据安全，工厂更愿意采用对数据进行本地分离，在工厂自己的云设备/服务器上存储数据。
三是针对特定生产场景，存在超低时延、超大带宽、稳定时延、高可靠性的要求，配合生产节拍，具体要求略有不同。
四是工厂设备多样化，面向工业互联网需要数据上联，突出的问题是数据互通，大量设备采用不同的协议，因此数据协议转化一般需要在设备侧/工厂服务器/平台等完成。
五是多数工厂具有内网和公网同时访问的需求，如：不同地区厂区的互联、移动办公的场景。六是伴随着5G商用，5G赋能工业需求日趋旺盛，工厂越来越需要固移融合，同时满足有线连接和无线连接，数据可以协同共享,利用AI技术不断优化工厂管控模型，提升生产效率。
工厂网络需求
在工业互联网实践中，设计、生产和运维等全生命周期的精细化管理，降低整体的人力成本、资源消耗，全方面提升生产和运营效率等越来越受到重视，这对网络基础设施提出了更高的要求，工厂外网呈现出云网协同发展的趋势，工厂内网呈现出大带宽、全连接、广泛兼容、便捷部署等趋势。固定宽带网络的好的性能和特点结合工业网络改造升级的迫切需求，为工业互联网发展奠定了良好的连接基础。
推动工厂向数字化转型
通向数字化工厂之路是一条转型之路。如同其他转型一样，管理变革及其对员工的影响，是成功的关键。难以发现合格的人才、缺乏数字化的企业文化和部分员工不愿拥抱数字化变革，这些都是常见的挑战。这些问题的解决之道在于及早与员工携手合作，对培训和继续教育开展投资，而这些投入会因为数字化工厂所带来的效率提升而被抵消。数字化环境的培育必须要有领导层的全力支持。高层必须将数字化工厂战略视为工作的重点，摒弃保守主义的姿态，加快项目的审批流程，从而让数字化团队加快推进转型进程。同时，还需要设计简练的汇报渠道，确保数字化团队侧重于各类增值活动而不是疲于应对各类行政要求。
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