数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带，是实施企业制造战略和实现车间生产管理里的基本技术手段，是面向车间、物料、工人和设备等细节的实时信息管理系统。从资源有效利用的角度看，企业成长的源泉在于充分利用现有的未利用资源。企业挖掘未利用资源的过程是的，因而企业的成长同样是的。数字工厂管理系统利用人员绩效，资源消耗绩效，设备绩效等的管理工具，为企业带来
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数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带
数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带，是实施企业制造战略和实现车间生产管理里的基本技术手段，是面向车间、物料、工人和设备等细节的实时信息管理系统。
从资源有效利用的角度看，企业成长的源泉在于充分利用现有的未利用资源。企业挖掘未利用资源的过程是的，因而企业的成长同样是的。数字工厂管理系统利用人员绩效，资源消耗绩效，设备绩效等的管理工具，为企业带来成本节约和利润增长。我们认为资源消耗和设备利用效率都是可以用科学的方法考核及计算的，一旦这些成本被列为考核并记录，将对改善工艺流程，取代无目的的、不可控的、无法遇见的成本消耗等提供可执行操作的改进方案，直接在生产线上利用管理和行为的改变为企业工厂掘金。
项目架构更多体现生产执行层
项目架构更多体现生产执行层对于企业中长期的发展战略定位和生产部门运作流程，数字化转型团队比IT部门更了解业务，更重要的一点，相比IT，数字化转型团队有的优势，他们有更多的机会和高层一起开会、访谈交流，他们更懂老板的心声；技术架构更偏向底层技术，IT会比业务更懂，知道如何进行资源部署配置，实现性能优，如使用5G还是wifi，部署私有云还是公有云等；IT要和数字化转型团队保持密切的协作，IT人员前期可以参与项目架构规划的讨论和交流中，从技术层面，给业务人员提供技术指导，便于项目架构终可实施的可行性。
工业4
工业 4.0 正在改变公司制造、改进和分销产品的方式。 制造商正在将包括物联网 (IoT)、云计算和分析以及人工智能和机器学习在内的新技术集成到他们的生产设施和整个运营过程中。这些智能工厂配备了的传感器、嵌入式软件和机器人技术，可以收集和分析数据并做出更好的决策。 当来自生产运营的数据与来自 ERP、供应链、客户服务和其他企业系统的运营数据相结合，从以前孤立的信息中创建全新的可见性和洞察力时，可以创造更高的价值。
数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化
这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可确保制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。
在智能工厂中使用高科技物联网设备可以提高生产力和质量。 用 AI 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的投资，质量控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。
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