智慧制造已成为大型工厂的典型特征随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的
智能PDU电源
智慧制造已成为大型工厂的典型特征
随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。
自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理
在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“个人英雄主义”没有存在的空间。武汉基地是联想自有工厂中、的产业基地，它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“线”。走进武汉基地，只见机器有条不紊运行，却见不到一个人影。
智能车间管理员工的工作状态与生产效率相关性重大
1、智能车间管理
车间管理人员通过电子看板使工人工作状态可视化，并分析工人工作状态、编排数字化工业操作，优化工作流程。未来结合物流管理系统，实现室外仓储管理及厂区车辆自动巡航等场景。
2、 智能人员管理
员工的工作状态与生产状态和生产效率相关性重大，作为车间管理人员我们必须了解员工的生产状态，这时我们可以通过MES和智能看板来帮助管理人员实施了解工作状态，实现智能人员管理。
智慧工厂建设本身并非可以一蹴而就，其落地并不意味建设周期的结束，相反是整个建设和的开始。通过前期合理的规划和科学的建设，为未来智慧工厂的深度打下坚实的基础，并为更新更优的各类技术和产品的融入提供广大的空间。
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