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稿件审核的高速度

结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作效率

拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。

智能校对功能模块，会提供相应的校对方案，包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。

稿件审核的解决方案

单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

稿件审核的内容审核

通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。