如何构建数字化顶层架构
首先，在阐述该观点的时候，我们得先理解什么是顶层。
我们通常把设备定义为底层，它仅仅只是执行命令。而我们认为，MOM和PLM是中间管理层，由它来接收订单信息并下达指令给执行层。企业层是指接单平台和供应商管理平台等；所谓的顶层就是指工业互联网这一层级的。
构建顶层架构就是指从顶层规划，详细梳理一整套流程。
其次，我们在构建顶层架构的
制造业数字化工厂方案
如何构建数字化顶层架构
首先，在阐述该观点的时候，我们得先理解什么是顶层。
我们通常把设备定义为底层，它仅仅只是执行命令。而我们认为，MOM和PLM是中间管理层，由它来接收订单信息并下达指令给执行层。企业层是指接单平台和供应商管理平台等；所谓的顶层就是指工业互联网这一层级的。
构建顶层架构就是指从顶层规划，详细梳理一整套流程。
其次，我们在构建顶层架构的时候，通常还会将信息形成一个闭环。这就是我们常说的打通端到端，一个端通常是指客户端，第二个端有人认为是工厂端，也有人认为是客户端。如果是第二种的理解的话，这就是形成了一个C2M（Customer-to-Manufacturer）工厂了。所谓的C2M工厂就是指通过电商平台接单，订单及时传输至工厂，工厂接单生产后一时间通过物流送达至客户手中。这也可以叫做短路经济模式。
C2M工厂实现起来较为复杂，因为不仅只是工厂内部需要改善，还需要借助电商平台和物流网络。
数字化工厂内涵
数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过的可视化、仿真和管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：
●提高盈利能力
●提高规划质量
●缩短产品投产时间
●交流透明化
●规划过程标准化
●胜任的知识管理
以上就是为大家介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。如果您想要了解更多数字化工厂的知识，欢迎拨打热线联系我们。
数字化工厂的定义
数字化工厂（Digital Factoeris，简称DF）没有确切的定义，它是一个复杂的系统。
广义的数字化工厂是以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员构成的、使一切信息数字化的动态组织方式，是对产品全生命周期的各种技术方案和技术策略进行评估和优化的综合过程。
狭义的数字化工厂是以资源、操作和产品为核心，将数字化的产品设计数据，在现有实际制造系统的所映射的虚拟现实环境中，对产品生产过程进行计算机仿真和优化的虚拟制造方式。
数字化工厂
数字化转型，工业互联网是实现智能制造的必经之路。核心技术的应用上，我们有丰富的经验。我们提供以智能智造真实需求场景为导向的技术产品，从而客户可以在产品、生产线、产业链上实现数字化的多方位升级。
我们把数字化工厂视为整体，把系统视为“大脑”，以数据为核心。研发方向覆盖制造业数据管理、制造业数据智能算法等等。我们可以帮助企业做好流程风险管控，实现数据、流程和决策的智能升级。
我们可以根据企业自身的诉求，为传统制造业、电力、汽车、能源等行业提供基于产品的数字化工厂应用开发方案。发挥云计算的优势，结合行业知识，利用人工智能算法进行数据处理，促进人工智能与制造业深度融合，加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点，及时修正制造业企业经营缺陷，赋能产业升级。
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