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稿件审核

语言文字不仅是信息、文化的载体，也是文化发展的重要标志之一。语言文字的规范化、标准化对于一个的稳定和发展都有十分重要的意义。

而站在语言文字规范化、标准化的对立面的，就是我们通常所说的错字。

说起错字，相信每个人应该都不陌生。无论是心有余却受限于知识水平也好，还是粗心大意之下被习惯、工具等等蒙蔽也罢，日常生活中，错字如同头皮屑一样防不胜防，虽然我们都在竭力避免，但终究不能完全消除。

而随着信息技术的飞速发展，人们对于信息的接受数量、处理速度都有了质的飞跃。过去我们在传统媒介下所要面对的文字信息数量和现在我们在网络新媒体下所接触到的文字数量，完全不在同一量级。

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微信、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

稿件审核的审核

融为一体树模型和神经元网络模型的优点，既保证检验结果的准确度，又确保文章内容秒级处理高速运转，阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉时事新闻有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块，会造成相符合的校正方案计划方案，包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。