物联网对通信网络的需求
我们对通信网络的需求分为：感知层、网络层、应用层通过这三大类。
感知层
感知层主要是增加传感器网络以及局域网络接入及管理能力；增加感知外设即插即用及管理能力；感知设备低能耗、小型化、低成本要求。感知层分为智能终端和智能小物体，智能终端是需要支持支持庞大的号码和地址空间，想要实现智能终端的端到端的通信和管理，必须要求通信网络能够提供足够的地
大数据模型
物联网对通信网络的需求
我们对通信网络的需求分为：感知层、网络层、应用层通过这三大类。
感知层
感知层主要是增加传感器网络以及局域网络接入及管理能力；增加感知外设即插即用及管理能力；感知设备低能耗、小型化、低成本要求。感知层分为智能终端和智能小物体，智能终端是需要支持支持庞大的号码和地址空间，想要实现智能终端的端到端的通信和管理，必须要求通信网络能够提供足够的地址空间来满足互联的需求。 通信网络应提供必要的安全机制来保证物与物，避免来自外部的攻击。具有通讯网络的可扩展性，网络容量足够大，满足大量智能终端之间的通信需求。
智慧能源环保
智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能，电能，燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。
智能医学
在智能医学领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医学可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。
物联网的关键技术
数据的挖掘与融合
从物联网的感知层到应用层，各种信息的种类和数量都成倍增加，需要分析的数据量也成级数增加，同时还涉及到各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，如何从海量的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题，给数据处理带来了巨大的挑战，因此怎样合理、有效的整合、挖掘和智能处理海量的数据是物联网的难题。结合云计算等分布式计算技术，成为解决以上难题的一个途径。云计算为物联网提供了一种新的计算模式，可通过网络按需提供动态伸缩的廉价计算，其具有相对可靠并且安全的数据中心，同时兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，用户无需担心信息泄露等棘手问题。云计算是信息化发展进程中的一个里程碑，它强调信息资源的聚集、优化和动态分配，节约信息化成本并大大提高了数据中心的效率。
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