APP广告业务从哪里来——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
降低流量过程损耗
流量损耗也是影响变现收入的重要因素。流量损失过多，直接导致收益减少，而解决流量过程损耗的方法，很大程度上依赖于运营者对变现过程的熟悉和掌握，以及是否能准确发现流量损耗原因并能有效解决。这对于技术实力和经验不足的App来
互联网流量变现平台
APP广告业务从哪里来——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
降低流量过程损耗
流量损耗也是影响变现收入的重要因素。流量损失过多，直接导致收益减少，而解决流量过程损耗的方法，很大程度上依赖于运营者对变现过程的熟悉和掌握，以及是否能准确发现流量损耗原因并能有效解决。这对于技术实力和经验不足的App来说，非常困难。
保证流量收益大化
保证流量收益大化涉及到渠道筛选和策略优化的问题，这涉及到对渠道单价、收入、量级、广告类型、转化率等指标进行综合分析和判断，从而生成渠道策略获得大收益，这是一个将获利计算和广告技术结合的综合分析问题而不是一道简单的选择题。
实际上，此过程中的“判断”环节，是需要通过技术开发实现而不是由运营人员凭经验决定。遗憾的是，国内绝大多数媒体对渠道的选择，依赖于运营人员的经验来判断哪个渠道收益高，哪个渠道填充好，而不是通过客观的技术手段。
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实时数据，全i面透i视
ADSCOPE平台解决次日数据报告反馈延迟问题——当天数据，实时呈现，便于开发i者实时观察流量及广告填充情况，同时提供昨日同期数据对比。
开发异常数据警报功能，帮助媒体更好的监控流量售卖，及时解决突发事件，避免波动风险。
DAU、请求量、填充量、曝光量等核i心指标拆解，各个采买渠道占比、月收入趋势、分APP收入占比……，的数据分析，有效保证填充，稳定收益。
优策略，灵活组合
ADSCOPE改变依靠经验制定售卖策略的现状，系统支持策略实验——A/B test，实现对等收益指标的优化，得出佳收益策略。智能串并行，渠道转发设置等工能，对渠道供量进行控制，使得流量售卖收益大化成为可能。
高i效管理，买方渠道
ADSCOPE系统可识别渠道属性，按照特征分类定义渠道，并具备拆分用户能力，对买方渠道采取不同售卖策略，以及多渠道混合策略的功能，从根本上解决，渠道筛选难的问题。
同时，可实现一键接入50余家国内外买方平台，实现对买方的高i效管理，有效解决逐个对接技术排期的问题。
此外，ADSCOPE平台系统还能对广告素材进行预审，媒体可根据自身属性和意愿，屏蔽不想展示的素材内容。
目前，ADSCOPE媒体变现运营管理系统已与50+众多媒体伙伴合作，通过轻量化的SaaS产品，帮助媒体解决复杂的技术开发问题。未来ADSCOPE将继续在媒体商业化这一领域持续发力，围绕“智能化、自动化媒体商业化变现运营管理”的理念，不断提升产品实力，让媒体商业化变现更加简单。
那么，应该如何选择对接的广告平台？今天在这里就给大家列出一些对广告平台的选择依据，以便APP更好地判断广告平台。
广告填充能力
广告填充能力，主要体现在广告平台的广告投放数量上。广告平台上广告数量多少，直接影响APP是否有足够的广告进行填充。广告数量大的平台，有大量的广告来填充每一次广告请求，保证了流量的有效利用，这是APP收入保证的前提。
蒂烨大数据作为腾讯等互联网巨头的合作方，拥有大量广告资源，能够持续为APP和媒体提供强力的流量变现支持，助力应用流量变现。
广告收益水平
收益水平是我们选择广告平台的指标，但在没有接入之前，我们是无从知道的。所以，要想获取一个平台的收益水平，主要看这个平台同类或其他媒体的变现收益和平台整体水平。
蒂烨大数据SDK广告收益均按有效流量和执行方案综合预估，但终的流水额由媒体APP商业定位和生态、广告合作执行方案、日活跃数量、质量和画像等因素决定。
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