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数据治理管理规范
数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。
数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是建设别数据统一共享开放平
银行数据集成结构
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视频作者：北京派客动力科技有限公司
数据治理管理规范
数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。
数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是建设别数据统一共享开放平台的基石。
数据治理数据安全应用
数字化社会离不开数字的流通和信息的交互，如何明确数字资源的产权，保障数据流通的安全型，在数据跨境传输和安全保护领域如何确保公民和的数据安全将是数字化建设的重要环节，包括数据应用安全和数据生命周期安全两个方面。
数据应用安全是数字化应用过程中产生的新课题，包括如何人脸识别技术、数字签名技术、数字认证技术、加密传输技术、网络隔离技术等等，该类技术支撑数据在不同场景中被安全应用，具有良好的发展前景。
数据治理行业现状
目前各行业都在向数字化驱动做转型，中大型企部有海量的业务系统，同时系统内承载着海量的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务，导致新、老数据出现结构复杂、类型多样，难以管理的局面。正因如此，繁多复杂的数据中蕴藏着极具价值的敏感数据，而这样的局面对于敏感数据的保护也就极为艰难。各行业也认知到了这个问题，基本都已规划及实施建设了信息安全体系，能够的保障业务系统的安全，为何数据泄露事件依然频频发生呢？
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