人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。这个问题的依赖于分类问题。即，先不谈特征值，首先如何把照片集合按人正确的分类？这里就要先谈谈机器学习。接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，就需要对图像进行量
人脸识别系统门禁价格
人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。这个问题的依赖于分类问题。即，先不谈特征值，首先如何把照片集合按人正确的分类？这里就要先谈谈机器学习。接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，就需要对图像进行量化，得到脸部的 128 个特征测量值，进一步计算出欧式距离值，终即可确定你是不是你。
人脸识别在近几年已成为一种热门的身份认证技术，它主要利用人的脸部多个特征信息对人体的身份进行辨别。人脸识别目前用处就是用于安全验证，包括考勤打卡 门禁等功能。现在AI发展的如火如荼，我们已逐步进入智能时代。简单起见，就使用两个矩阵对应元素之差的之和或者平方和等，计算机进行运算，找到相似的矩阵，然后将其所代表的数字进行输出。
这样我们就解决了图像的表示问题，建立了图像和矩阵的等价关系。图片可以转化为矩阵，通过矩阵也可以恢复原始图片。大家都知道，计算机能够识别和处理的是二进制，不管我们输入的是文本、图像、声音，计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认你是不是你，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的所有人脸图像进行匹配对比，从而辨认出你是谁。
通过矩阵表示图像后，图像的各种处理就转化为数学问题，可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内，当输入一张图片后，计算机通过计算，从而找到适合的数字进行输出。人脸识别目前用处就是用于安全验证，包括考勤打卡 门禁等功能。现在AI发展的如火如荼，我们已逐步进入智能时代。
（作者： 来源：）
