服务机器人是如何实现人机交互的
服务机器人人机交互方式
首先讲一讲针对视觉的人机交互。对于一个人来说主观的就是看脸部表情，今天看老板高不高兴直接一看脸色就知道了，高兴就多说几句，不高兴就躲得远一点。
未来机器人也要理解人的感情，涉及到对人脸识别的技术。当然，我们也有一些具体的方法，包括特征提取和分类，国外也有，我们自己也在做。做完以后达到了什么结果呢对于
移动导览机器人厂家
服务机器人是如何实现人机交互的
服务机器人人机交互方式
首先讲一讲针对视觉的人机交互。对于一个人来说主观的就是看脸部表情，今天看老板高不高兴直接一看脸色就知道了，高兴就多说几句，不高兴就躲得远一点。
未来机器人也要理解人的感情，涉及到对人脸识别的技术。当然，我们也有一些具体的方法，包括特征提取和分类，国外也有，我们自己也在做。做完以后达到了什么结果呢对于七种表情的识别率可以达到百分之八十。当然，这种表情还是比较夸张的，高兴和发怒的时候是完全不一样的，但人在自然的交流过程当中不可能这么夸张，人的表情是很微妙的。我们说皮笑肉不笑，这到底是笑还是没笑，其实也分辨不出来，这个过程需要进行一些更加复杂的特征来是不，这些技术就是未来交流的过程当中需要实时了解情绪的变化。
实际上除了对表情的理解，人直接的是手势。通过一些手势也可以达到很多的命令，我们可以通过几个手势的形状，不同的手势从不同的方向可以构成很多的动作指令。
因为语言传递会有一些识别的困难，而通过一个手势就知道具体的任务。虽然手势有几十种，但是可以找到比较容易记忆的手势，然后进行交互。复杂一点的就是人体姿态，无论是在跑、跳还是摔倒，我们看到的就是整个人体的姿态。对于人体姿态的研究也是监控和跟踪，包括实时监控，这种状况到底是良好还是异常，从动作上也可以模仿。
目前我们是通过把动作序列和时间序列分开，达到一个很好的识别效果，也可进行之后人体特征的读取。有些比较明显的动作识别率就比较高，但单腿跳和跳跃到底是哪一种可能就有些区分不开，也会产生一些误差，肢体动作就相对更加复杂。
智能服务机器人产业趋势
1智能服务机器人打开多场景流量入口，数据将成很大价值
2提升技术、降低成本，技术类公司须深耕垂直领域
当前技术赛道上不乏科大讯飞、等大公司，创业公司要实现突围，只有深耕垂直领域，针对垂直场景不断优化技术，提升性能，降低成本，才能更好地与需求端对接，实现技术的落地应用。另外，从行业发展速度来看，单纯的技术突破已经不能成为壁垒，只有在时间和降低成本上快人一步，才有可能掌握市场主动权。
3以需求为导向，产品类公司、渠道、生态成制胜法宝
消费级服务机器人的本质还是电子消费品，商业领域的应用也是为了解决企业和用户需求，因此，找到刚性和高频需求，并开发出相应的产品推向市场，是产品类公司的主要任务。可以说，谁的产品能够更好的满足用户需求，提升用户体验，让用户愿意为之买单，谁就能受到市场欢迎。当然，消费类产品少不了、渠道以及生态的搭建。等到市场开始爆发，这些因素将成为企业占领了市场的制胜法宝。
智能服务机器人行业研究报告
AI的突破、零部件成本的下降、以及“先驱”产品的出现，带动了智能服务机器人在近两年的兴起。一时间，语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航，几乎成了智能机器人产品的标配。
家用领域，以音箱、台灯、宠物、IP形象为原型的智能机器人层出不穷，开始通过早教、陪伴、智能管家的身份走进家庭；扫地、拖地、擦窗等清洁机器人也实现了壁障导航和路线规划功能，性能不断提升，在家居领域深入普及。
商用领域，智能机器人开始出现在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所，扮演着客服、迎宾、导购、助理、助教的角色；包含在大机器人领域的自动驾驶汽车，智能化程度也持续提升，有望在未来重塑物流运输、交通出行等传统行业商业模式和竞争格局。
然而，由于技术和工程化还不成熟、消费者期望过高、习惯尚未养成，以及向传统行业渗透需要时间，当前，智能服务机器人市场只见资本及企业发力，不见需求端应用普及。对于服务机器人市场的爆发时点也是众说纷纭。
导览机器人引进案例
黑龙江省博物馆“智能导览服务机器人”正式投入运营
为进一步提升博物馆智慧化服务水平，促进文化与科技深度融合，
