控制器
控制器（英文名称：controller）是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。由程序计数器、指令寄存器、指令译码器、时序产生器和操作控制器组成，它是发布命令的“决策机构”，即完成协调和指挥整个计算机系统的操作。
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控制器
控制器（英文名称：controller）是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。由程序计数器、指令寄存器、指令译码器、时序产生器和操作控制器组成，它是发布命令的“决策机构”，即完成协调和指挥整个计算机系统的操作。
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智能控制器的化的分工已经是行业发展必然的趋势
（1）化的智能控制器厂商在研发和生产领域具有规模效应，单品类产品可以对应多个终端，只需要对特定需求定制化适配，下游客户自行研发生产成本高。智能控制器功能和性能要求不同，难以实现设计的标准化。如果下游厂商的终端出货量没有达到一定数量级，在成本把控等方面不如化的智能控制器厂商。
（2）化的智能控制器厂商具有响应能力。下游终端产品的更新换代越来越快，化的智能控制器厂商研发经验和产品品类丰富，能够提供响应和定制化服务。
（3）化的智能控制器的产品非标准化，替换难度高。对于下游各类家电厂商而言，不同产品的智能控制器是非标准化，因此稳定的供应商体系对下游厂商客户非常重要。一旦智能控制器供应商通过厂家认证，进入下游制造商的供应链体系，一般而言下游客户不会轻易更换智能控制器供应商。
智能控制器技术基础及特点
智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。
模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。
遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、寻找全局较优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的较优控制。
神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。且神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有的能力。
智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器，这也是智能控制技术方法的一个主要特点。
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