在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费，避免了应收款的流失。如果是高清相机结合软件识别的方式，则要求车牌识别软件能支持网络相机的相关。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高。司机利用现有收费系
停车场收费系统安装工程
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费，避免了应收款的流失。如果是高清相机结合软件识别的方式，则要求车牌识别软件能支持网络相机的相关。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高。司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
人工神经网络技术。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采ji至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中，从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。之后便可以统计出以下识别率。自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
标牌的位置应当是除了外面的车门外，不移动车辆的任何零件就可以容易读出的地方。世界制造厂识别代号”证书复印件，车辆类型，带有车辆识别代号的标记的型式及图片，车辆识别代号的标示位置或区域说明及图片，对车辆识别代号的解释文件。每年生产少于500辆汽车的生产者，其VIN的第三位会使用9字，并会使用2-14位作识别的第二部分。若已申的车辆识别代号的内容/型式/位置等有任何改变，都应在出售一批有此识别代号的此种车辆前至少一个月，向汽车技术研究中心标准化研究所重新备案。
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